Machine Learning Engineer – GenAI (F/H) stage - AXA Recru...

Votre rôle et vos missions

Au sein de l’AI Factory, vous rejoignez l’équipe AI / GenAI Factory, composée de Machine Learning Engineers, Data Scientists, Lead Data Scientist et Lead ML Engineer. Notre mission : concevoir et déployer des solutions d’intelligence artificielle à fort impact opérationnel pour l’ensemble des directions métiers (Assurance, Sinistres, Finance, Juridique, Opérations…). Vous contribuerez à la conception d’un agent IA combiné à un Knowledge Graph (GraphFrames en PySpark) pour assister les équipes dans l’investigation et l’instruction des fraudes à l’assurance. L’objectif et de créer une solution innovante combinant LLMs + base de graphes, automatiser, fiabiliser et accélérer l’analyse des cas de fraude et garantir robustesse, sécurité et passage à l’échelle industrielle. Vous serez encadré par un Lead Data Scientist et un Lead Machine Learning Engineer, avec une forte interaction métier.

Vos missions seront les suivantes : 

  • Développer un agent IA intégrant des modèles NLP / LLM
  • Structurer et exploiter des données via un Knowledge Graph
  • Expérimenter, prototyper et itérer selon une approche agile
  • Contribuer à l’industrialisation et à la robustesse de la solution
  • Documenter vos travaux et présenter vos résultats en séminaire interne

Environnement technique :

  • Langages & librairies : Python, scikit-learn, pandas, PyTorch, Hugging Face, LangChain
  • Data & Cloud : PySpark (GraphFrames), Azure ML, Databricks
  • Méthodologie : Git, MLOps, évaluation de modèles, reproductibilité, DevOps
  • Culture : Agilité, exploration rapide, rigueur scientifique, collaboration transverse

Votre profil

Vous êtudiant en dernière année d’école d’ingénieur ou Master 2 (Data Science, IA, Machine Learning, mathématiques appliquées) et vous êtes à la recherche d'un stage de fin d’études de 6 mois avec un démarrage dès que possible.

Compétences techniques :

  • Solides bases en Machine Learning & Deep Learning (NLP, LLMs, transformers)
  • Très bonne maîtrise de Python
  • Expérience avec scikit-learn, pandas, numpy
  • Idéalement : PySpark, graph databases, Hugging Face, LangChain
  • Une expérience Cloud est un plus

Soft skills :

  • Autonomie & curiosité intellectuelle
  • Esprit d’équipe
  • Capacité à vulgariser des sujets techniques
  • Communication écrite et orale claire
  • Rigueur et capacité d’apprentissage rapide

Ce que nous offrons : 

  • Une immersion au cœur d’une AI Factory stratégique
  • Un projet à fort impact business et technologique
  • Un encadrement par des experts IA
  • Une visibilité concrète sur les enjeux Data d’un grand groupe international
  • Une expérience valorisante en environnement industriel

Pourquoi nous rejoindre ?

Nous sommes persuadés que pour bien prendre soin de nos clients, nous devons commencer par bien prendre soin de nos collaborateurs ! Les avantages que nous proposons à nos salariés sont nombreux.
Nous choisir, c’est bénéficier par exemple :
  • D’un package de rémunération complet comprenant un salaire fixe, un complément de rémunération variable, des primes, de la participation et de l’intéressement, la possibilité d’acquérir des actions AXA, ou encore des solutions d’épargne avantageuses ;
  • D’un cadre de travail flexible jusqu’à 3 jours de télétravail possible par semaine (selon profil du poste), des tickets restaurant pour les jours télétravaillés ou encore une participation à l’achat d’un écran ou fauteuil ergonomique ;
  • D’une politique visant à concilier vie personnelle et vie professionnelle avec 28 jours de congés payés, entre 14 et 16 RTT selon les années, des formules de travail à temps partiel ou encore des jours d’absence rémunérées pour la rentrée scolaire ou un déménagement par exemple ;
  • De la possibilité de s’engager pour une cause qui vous tient à cœur grâce à nos associations telles que AXA Atout Cœur, AXA Compétences Solidaires ou encore AXA Prévention ;
  • Et bien plus encore ! Perspectives de développement des compétences et de carrières immenses, CE, conciergerie, offres privilèges, soutien en cas d’épreuve personnelle…On s’arrête là, la liste est longue !

Votre environnement de travail

Notre raison d’être chez AXA ? Chaque jour, nous agissons ensemble pour le progrès humain en protégeant ce qui compte dans + de 50 pays. Accompagner près de 95 millions de clients à chaque étape de leur vie, une mission qui donne le sourire et envie de se lever le matin à nos employés et agents (+ de 145 000 dans le monde !)
Chez AXA, nous sommes riches de nos singularités et accueillons tous les profils dans leur diversité. Au-delà de mener une politique inclusive engagée, nous agissons au quotidien en tant qu’employeur citoyen et responsable pour des causes sociétales & environnementales. Ces ambitions vous parlent ? Alors rejoignez un des leaders de l’assurance et venez changer le monde avec nous !

Présente sur l'ensemble du territoire, AXA France se distingue comme la filiale la plus importante du Groupe en termes de chiffre d'affaires et d'effectifs. Leader sur les marchés de l'assurance, de la santé et de la prévoyance, l'entreprise offre à ses équipes un cadre de travail moderne et agréable en 'smartworking'.
Vous hésitez encore ? Sachez que nous avons conçu un dispositif d'intégration baptisé 'Welcome@AXA' pour accompagner vos premiers pas parmi nous avec attention. En lien avec nos engagements, nous célébrons chaque arrivée en agissant en faveur de la reforestation mondiale : depuis 2020, nous plantons un arbre pour chaque recrutement. Alors, prêt à postuler ?
AVANTAGES (en fonction de l’entité d’accueil)
  • Comité d'entreprise
  • Remboursement du titre de transport à hauteur de 60% en IDF et 50% en région
  • Subvention restaurant d'entreprise

  • Afficher plus  
  • Comité d'entreprise
  • Remboursement du titre de transport à hauteur de 60% en IDF et 50% en région
  • Subvention restaurant d'entreprise
  • Télétravail (selon profil du poste)

Date limite de candidature : 5 mars 2026

Recruteur : Laurane.D

Indemnités : de 832 € à 1 868 € nets mensuels (selon profil et niveau d'études)

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