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Deux personnes discutent sur un canapé orange

Data scientist

Data scientist chez AXA : témoignage vidéo

La data, c'est bien. L'analyse, c'est encore mieux. Vous êtes un magicien de la donnée et n'avez pas votre pareil pour la faire parler ? Vous êtes précieux. Votre expertise contribue à nourrir les décisions de l'ensemble de nos métiers et à bâtir notre stratégie. Indispensable à l'heure du tout numérique.

    • Donner du sens et de la valeur aux données collectées par AXA, au service de la protection de nos clients. Travailler ""en mode projet"" en cadrant et en résolvant des problématiques business des différentes directions métiers
    • Etre en charge de recueillir, comprendre, analyser, intégrer et explorer les données internes et externes de l’entreprise
    • Développer des modèles prédictifs et prescriptifs pour guider l'entreprise dans ses prises de décision et apporter des solutions aux défis business
    • Transmettre les connaissances et informations recueillies grâce à des formats et événements adaptés : formation, séminaire, publications
    • Etre confronté à une grande variété de Use Cases (churn up/cross-sell, telematics, fraude, speech analytics, image processing)
    • Participer aux changements majeurs à venir et délivrer des analyses à forte valeur ajoutée
    • Bénéficier d’un cadre de travail privilégié et contribuer à la transformation culturelle d’AXA
    • Diplômé d'un Master ou doctorat en data sciences, mathématiques appliquées ou encore actuariat
    • Spécialisé en mathématiques et statistiques et avez une forte appétence pour les langages informatiques (Python, Java, C++, C#, librairies de Machine Learning, etc.)
    • Justifier d'une première expérience dans la Data Science et connaître les principaux outils Big Data nécessaires à l’exercice de celle-ci (environnement Hadoop, R, outils de Dataviz, NoSQL, etc.)
    • Esprit d'équipe
    • Passion pour la création de valeur
    • Excellent relationnel
    • Solide esprit de synthèse
    • Maîtrise de l’anglais
    • Aider à perfectionner la practice Data dans une spécialité (Sinistres, Fraude, Marketing, RH, etc.)
    • Contribuer à construire une équipe Data dans un nouveau business, rejoindre le DIL (Data Innovation Lab) en R&D
    • Intégrer une équipe CRM
    • Ou encore évoluer dans les différentes directions d’AXA en France ou à l'étranger afin d’être confronté à des problématiques hétérogènes
    • Vous pouvez aussi évoluer sur des postes de Data Manager, Business Transformation Officer, Chief Data Officer, etc.

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