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Data engineer

Data engineer chez AXA : témoignage vidéo

Industrialiser la donnée pour fiabiliser les analyses et accélérer les usages métiers. Le Data Engineer, c’est un peu le super-héros discret : il transforme des montagnes de données en leviers stratégiques pour accélérer la transformation de l’entreprise… le tout sans cape, mais avec beaucoup de Spark !

    • Vous intégrerez des équipes organisées en features teams (Scrum Master, dev, tech lead, testeurs, product owner, ops), qui utilisent les méthodologies agiles (Scrum / Kanban).
    • Vous participerez à l’analyse et au cadrage des besoins métier, en collaboration avec votre Product Owner et, le cas échéant, avec les Data Scientists.
    • En tant que Data Engineer, vous mettrez en place la collecte et industrialiserez la mise à disposition de la donnée en masse (big data) à destination de nos utilisateurs métier (Data Scientist, Data Analyst…). Vous serez garant·e du respect des principes d’architecture et des bonnes pratiques de développement, de sécurité. En effet, tous nos projets appliquent les principes du software craftsmanship (TDD, BDD, Code Legacy, Clean Code, Code reviews, CI/CD, ...), FinOps et Green IT permettant d'améliorer en continu la qualité des applications. Vous assurerez également la mise en place technique des socles, plateforme et composants transverses de la Data Factory.
    • Vous assurerez le déploiement et la maintenance en continu de ces modèles. Vous industrialiserez l’ensemble du cycle de vie des modèles en respectant l'architecture de la solution globale et les règles d'intégration au SI, les bonnes pratiques de développement et de sécurité.
    • Vous serez un acteur majeur de la culture tech en partageant auprès de votre réseau (LinkedIn, Medium, GitHub...).
    • Enfin, vous contribuerez à cette culture tech et à l’innovation d’AXA à travers la veille technologique (Dojos/BBLs), les travaux de nos communautés de pratique (inner/open source) et les synergies avec des acteurs externes.
    • Diplômé d’études supérieures en informatique ou mathématique.
    • Vous disposez de connaissances avancées en développement en SPARK et idéalement PySpark (Spark en Python). Une expérience sur un cloud provider comme Azure (idéalement), Connaissances avancées d'outils de BI comme PowerBI (idéalement).
    • Vous disposez d’une expérience en mode Delivery Agile (Scrum, Kanban...).
    • Vous aimez résoudre des problèmes challengeant dans des architectures cloud: Cloud Azure (DataFactory, ADLS, Databricks).
    • Vous avez le sens du service, des capacités d'adaptation, un esprit de synthèse, un excellent relationnel et faites preuve d'autonomie.
    • Vous êtes passionné et aimez travailler dans des équipes pluridisciplinaires.
    • Aider à perfectionner la communauté Data dans une spécialité (Sinistres, Fraude, Marketing, RH, etc.).
    • Rejoignez une entreprise Data driven et contribuez à construire une équipe Data dans un nouveau business, rejoindre le DIL (Data Innovation Lab) en R&D.
    • Intégrer une équipe CRM.
    • Possibilité d’évoluer dans une autre entité à vocation internationale.
    • Vous pouvez aussi évoluer sur des postes de Data Scientist, Machine Learning Engineer, Data Analyst, Product Owner, DataOps...
    • Vous aurez la possibilité d’accéder à des formations durant votre carrière.
    • En complément d’un package fixe à partir de 47 000€ brut annuel + variable, vous bénéficiez de nombreux avantages : salariaux (intéressement/participation, épargne salariale), de dispositifs pour prendre soin de votre santé, préparer votre retraite ou encore vous accompagner dans votre vie quotidienne

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